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网关

网关收集器部署模式由应用程序(或其他收集器)组成，这些应用程序(或其他收集器)将遥测 信号发送到作为独立服务运行的一个或多个收集器实例提供的单个 OTLP 端点(例如 ，Kubernetes 中的部署)，通常是每个集群、每个数据中心或每个区域。

一般情况下，您可以使用开箱即用的负载均衡器来在收集器之间分配负载:

Gateway deployment concept

对于遥测数据处理的处理必须在特定收集器中进行的用例，您可以使用两层设置，其中收集 器的管道在第一层配置了跟踪 ID/服务名称感知的负载平衡导出程序，而 收集器在第二层处理向外扩展。例如，在使用Tail Sampling 处理 器时，您将需要使用负载平衡导出器，以便给定跟踪的所有跨度 到达应用尾部抽样策略的同一收集器实例。

让我们来看看这样一个使用负载均衡导出器的例子:

Gateway deployment with load-balancing exporter

  1. 在应用程序中，SDK 被配置为将 OTLP 数据发送到中心位置。
  2. 使用负载平衡导出器配置的收集器，它将信号分发到一组收集器。
  3. 采集器配置为将遥测数据发送到一个或多个后端。

Warning

目前，负载平衡导出器只支持traces类型的管道。

Example

对于集中式收集器部署模式的具体示例，我们首先需要仔细研究负载平衡导出器。它有两个 主要配置字段:

  • resolver，它决定在哪里找到下游收集器(或:后端)。如果在这里使用 static子键， 则必须手动枚举收集器的 url。另一个支持的解析器是 DNS 解析器，它将定期检查更新 和解析 IP 地址。对于这种解析器类型，hostname子键指定要查询的主机名，以便获得 IP 地址列表。
  • 使用routing_key字段，您可以告诉负载平衡导出器将 spans 路由到特定的下游收集器 。如果您将此字段设置为traceID (默认)，则负载平衡导出程序将根据其traceID 导 出 spans。否则，如果你使用service作为routing_key的值，它会根据它们的服务名 称导出 spans，这在使用像Span Metrics 连接器这样的连接 器时很有用，所以一个服务的所有 spans 将被发送到相同的下游收集器进行度量收集， 保证准确的聚合。

服务于 OTLP 端点的第一层收集器将按照如下所示进行配置:

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receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:

exporters:
  loadbalancing:
    protocol:
      otlp:
        insecure: true
    resolver:
      static:
        hostnames:
          - collector-1.example.com:4317
          - collector-2.example.com:5317
          - collector-3.example.com

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      exporters: [loadbalancing]

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receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:

exporters:
  loadbalancing:
    protocol:
      otlp:
        insecure: true
    resolver:
      dns:
        hostname: collectors.example.com

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      exporters: [loadbalancing]

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receivers:
  otlp:
    protocols:
      grpc:

exporters:
  loadbalancing:
    routing_key: 'service'
    protocol:
      otlp:
        insecure: true
    resolver:
      dns:
        hostname: collectors.example.com
        port: 5317

service:
  pipelines:
    traces:
      receivers: [otlp]
      exporters: [loadbalancing]

负载平衡导出程序发出的指标包括otelcol_loadbalancer_num_backends 和 otelcol_loadbalancer_backend_latency，您可以使用这些指标监视 OTLP 端点收集器的 运行状况和性能。

利弊

优点:

  • 关注点分离，例如集中管理的凭据
  • 集中策略管理(例如，过滤某些日志或采样)

缺点:

  • 它又多了一个需要维护的东西，而且可能会失败(复杂性)
  • 增加了级联收集器情况下的延迟
  • 更高的整体资源使用(成本)