可观测入门指南
什么是可观察性?¶
可观察性让我们在不知道系统内部运作的情况下对系统提出问题，从而从外部理解系统。此 外，它允许我们轻松地排除故障并处理新问题(即“未知的未知”)，并帮助我们回答“为什么 会发生这种情况?”
为了能够对系统提出这些问题，必须对应用程序进行适当的检测。也就是说，应用程序代码 必须发出信号，例 如trace， metrics 和logs。当开发人员不需要添加更多的 检测来解决问题时，应用程序就被适当地检测了，因为他们已经拥有了所需的所有信息。
OpenTelemetry是应用程序代码被检测的机制，以帮助 使系统可观察。
可靠性和度量¶
遥测是指从系统发出的有关其行为的数据。数据可以 以痕迹、指标和日志的形 式出现。
可靠性 回答的问题是:“服务是否在做用户期望它做的事情?”系统可以 100%正常运行， 但如果当用户点击“添加到购物车”将一条黑色裤子添加到购物车时，系统却一直在添加一条 红色裤子，那么系统就会被认为是**不**可靠的。
指标 是一段时间内关于基础设施或应用程序的数字数据的聚合。示例包括:系统错误率 、CPU 利用率、给定服务的请求率。
SLI ，即服务水平指标，表示对服务行为的度量。好的 SLI 从用户的角度来衡量您的 服务。例如，SLI 可以是网页加载的速度。
SLO ，即服务水平目标，是向组织/其他团队传达可靠性的手段。这可以通过将一个或 多个 sli 附加到业务值来实现。
理解分布式跟踪¶
为了理解分布式跟踪，让我们从一些基础知识开始。
日志¶
日志是由服务或其他组件发出的带有时间戳的消息。然而， 与traces不同，它们不一定与任何特定的用户请求或事务相关联 。它们在软件中几乎无处不在，并且在过去被开发人员和操作人员严重依赖，以帮助他们理 解系统行为。
示例日志:
不幸的是，日志对于跟踪代码执行并不是非常有用，因为它们通常缺乏上下文信息，例如从 哪里调用它们。
当它们作为span的一部分包含时，它们将变得更加有用。
Spans¶
span 表示一个工作或操作单元。 它跟踪请求所做的特定操作，描绘出在执行该操作期 间发生的情况。
span 包含名称、与时间相关的数据 、结构化日志消息和其他元数据(即属性)，以提供关于它所跟踪的操作的信息。
Span 属性¶
下表包含了 span 属性的示例:
| Key | Value |
|---|---|
| net.transport | IP.TCP |
| net.peer.ip | 10.244.0.1 |
| net.peer.port | 10243 |
| net.host.name | localhost |
| http.method | GET |
| http.target | /cart |
| http.server_name | frontend |
| http.route | /cart |
| http.scheme | http |
| http.host | localhost |
| http.flavor | 1.1 |
| http.status_code | 200 |
| http.user_agent | Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 |
For more on spans and how they pertain to OTel, see Spans.
分布式跟踪¶
分布式跟踪，通常称为跟踪，记录请求(由应用程序或最终用户发出)通过多服务架构(如微 服务和无服务器应用程序)传播时所采取的路径。
如果不进行跟踪，就很难确定分布式系统中性能问题的原因。
它提高了应用程序或系统运行状况的可见性，并允许我们调试难以在本地重现的行为。跟踪 对于分布式系统至关重要，因为分布式系统通常存在不确定性问题，或者过于复杂而无法在 本地重现。
跟踪通过分解请求流经分布式系统时所发生的事情，使调试和理解分布式系统变得不那么令 人生畏。
迹线由一个或多个跨度组成。第一个跨度表示根跨度。每个根跨度代表一个从头到尾的请求 。父类下面的跨提供了一个更深入的上下文，说明在请求期间发生了什么(或组成请求的步 骤)。
许多可观察性后端将轨迹可视化为瀑布图，如下图所示:
瀑布图显示了根跨度与其子跨度之间的父子关系。当一个 span 封装另一个 span 时，这也 表示嵌套关系。
有关 trace 及其与 OTel 的关系的更多信息，请参 见trace.