常规分析 ======== 概况 ---- 昨日概况 ~~~~~~~~ 查看昨日关键用户指标,反映小程序昨日用户活跃概况,以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。 趋势概况 ~~~~~~~~ 查看关键指标的趋势,包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长(参见【指标解释】),可选择时间进行对比。 Top页面 ~~~~~~~ 查看用户最常访问的页面,以及页面访问次数和占比(单个页面访问次数/总访问次数),区分入口页和受访页。其中,入口页指用户进入小程序访问的第一个页面;受访页指用户访问的每一个页面。 实时统计 -------- 查看实时用户访问数据,可以选择所有页面或单个页面为分析对象,可以选择具体的时间粒度(1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时),可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势,时间粒度为分钟时,请注意合理选择时间范围。 详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。 访问分析 -------- 访问趋势 ~~~~~~~~ 查看小程序的用户访问趋势,包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。(参见【指标解释】) 可以选择时间粒度,按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时,次数为累计汇总值,人数去重。 访问分布 ~~~~~~~~ 访问来源,即用户访问小程序的具体场景,如小程序历史列表、二维码等。你可以查看各个场景的小程序打开次数,分析小程序的用户渠道。 访问时长,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长,你可以查看各个时长区间的打开次数,分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。 访问深度,即用户从打开小程序,到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数,你可以查看各个访问深度区间的打开次数,了解小程序的普通用户、深度用户分布。 访问留存 ~~~~~~~~ 查看选定时间范围内,小程序用户的访问留存情况。可以选择时间粒度,按天、周、月查看。当时间粒度为周或月时,人数去重。 新增留存,统计指定时间新增(即首次访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比;例如1月1日首次访问小程序的用户数为100,1月3日这些用户中仍有10人访问小程序,则2天后留存率为10.0%。 活跃留存,统计指定时间活跃(即访问小程序)的用户,在之后的第N天(或周、月),再次访问小程序的用户数占比。例如1月1日访问小程序的用户数为1000,1月3日这些用户中仍有300人访问小程序,则2天后留存率为30.0%。 访问页面 ~~~~~~~~ 查看选定时间范围内,每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。(参见【指标解释】) 以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。 用户画像 -------- 查看选定时间范围内,新增或活跃用户的画像分布。支持查看昨天、最近7天、最近30天的数据。其中,新增用户数为选定时间范围内首次访问小程序的去重用户数,活跃用户数为选定时间范围内访问过小程序的去重用户数。可以下载详情数据进一步分析。 性别及年龄分布 ~~~~~~~~~~~~~~ 查看新增或活跃用户的性别及年龄分布,由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”。 地区分布 ~~~~~~~~ 查看新增或活跃用户的主要省份分布,图表仅展示用户数最多的top10,可以在页面底部查看或下载完整数据进一步分析。由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”。 查看新增或活跃用户的主要城市分布,支持筛选展示全国或单个省份下的城市数据,可以在页面底部查看或下载完整数据进一步分析。由于部分用户属性数据缺失,可能出现“未知”。 终端及机型分布 ~~~~~~~~~~~~~~ 查看新增或活跃用户的终端及机型分布,其中终端包括iPhone、Android和其他,机型暂只提供用户数最多的top20。由于部分用户机型数据缺失,可能出现“未知”。 详情数据表汇总以上年龄、性别、省份、城市、终端、机型数据,可以下载后进一步分析。