3.4. 最大熵马尔可夫模型 MEMM(Maximum-entropy Markov model)¶
最大熵模型的一个问题就是把每个字的标注问题分裂来看了,于是就有聪明人把马尔可夫链和最大熵结合,搞出了最大熵马尔可夫模型,这样不仅可以利用最大熵的各种 feature 的特性,而且加入了序列化的信息,使得能够从整个序列最大化的角度来处理,而不是单独的处理每个字,于是 MEMM 是求这样的形式
argmaxΠP(ci∣∣ci−1,ai)
最大熵模型的一个问题就是把每个字的标注问题分裂来看了,于是就有聪明人把马尔可夫链和最大熵结合,搞出了最大熵马尔可夫模型,这样不仅可以利用最大熵的各种 feature 的特性,而且加入了序列化的信息,使得能够从整个序列最大化的角度来处理,而不是单独的处理每个字,于是 MEMM 是求这样的形式
argmaxΠP(ci∣∣ci−1,ai)